Aprender sobre LLMs e como integrá-los não é fácil. Este site une muitos dos conceitos em um formato compreensível, ainda requer conhecimento de LLMs e similares em um alto nível técnico, mas também serve como um modelo do que prestar atenção para aprender a integrar LLMs.
LangChain é um framework para desenvolver aplicações alimentadas por modelos de linguagem. Acreditamos que as aplicações mais poderosas e diferenciadas não apenas chamarão um modelo de linguagem via API, mas também:
Serão conscientes de dados: conectarão um modelo de linguagem a outras fontes de dados
Serão agentivas: permitirão que um modelo de linguagem interaja com seu ambiente
O tópico foca na integração de bots de IA como GPT-3 e BlenderBot no Discourse, discutindo design técnico, APIs e software. Os participantes exploram potenciais casos de uso e abordam preocupações sobre custo, ética e limitações. Eles expressam interesse em desenvolver plugins para integração com GPT-3 e colaboração com a empresa Discourse. A integração de IA é priorizada para o próximo ciclo de lançamento, mas desafios permanecem, incluindo a necessidade de memória persistente. O tópico também abrange desenvolvimentos recentes em plugins e tecnologias, como o plugin Wolfram, WebGPU e LangChain, que oferecem novas maneiras de computar dados, desenvolver aplicações e criar visualizações personalizadas.
O acima foi gerado resumindo trechos deste tópico e, em seguida, fazendo um resumo do resumo.
A “próxima fronteira” aqui certamente está em conectar várias ferramentas GPT com outras fontes externas… como… o banco de dados do Discourse, o motor de busca, motores de sumarização e mais.
acima foi gerado resumindo trechos deste tópico e, em seguida, fazendo um resumo do resumo.